فیلتر کردن پویای هرزنامه مبتنی بر آنتولوژی

thesis
abstract

سرویس پست الکترونیک یکی از محبوب ترین سرویس های اینترنت است که بخش مهمی از این ایمیل ها، مورد درخواست و تقاضای کاربر نیست. عدم درخواست این ایمیل ها و یا عدم شناسایی فرستنده هرزنامه تعریف می شود که البته همین تعریف نیز مورد توافق همه افراد قرار نگرفته است. از مهمترین چالش های شناخت هرزنامه، وابستگی آن به سلایق کاربر است. به-عبارت دیگر یک ایمیل ممکن است برای فردی هرزنامه و برای فرد دیگری ایمیل موجه تلقی شود. این موضوع، مفهوم جدیدی را با عنوان شخصی سازی ایمیل ایجاد می کند. عدم ارائه تعریف دقیق هرزنامه و همچنین تنوع سلایق و نظرات کاربران در مورد این¬گونه ایمیل ها، مانع ایجاد مکانیزم مناسبی برای جلوگیری از دریافت و یا ارسال هرزنامه شده است. در این پایان نامه برای مشخص کردن نوع کلاس های ایمیل و طبقه بندی آن، از یک هستان شناسی دامنه استفاده می شود. به علاوه در حین انجام کار با استفاده از مجموعه داده ها ، آنتولوژی پایه تکمیل و درنهایت از آنتولوژی جدید برای کلاس بندی ایمیل استفاده می شود. باید توجه داشت که تغییر سلایق افراد در گذر زمان و فیلتر هرزنامه دارای رابطه مستقیم هستند، این رابطه به¬نحوی است که با تغییر سلایق افراد، آنتولوژی مربوطه باید خود را به¬روز نموده و مکانیزم پویایی برای جلوگیری از ارسال هرزنامه ایجاد کند به طوری که این موضوع در این تحقیق لحاظ می شود. به علاوه نتایج به وضوح برتری 1/99 درصدی روش پیشنهادی را نسبت به روش های پیشین نشان می دهد، به ویژه که هم زمان نسبت به تغییرات سلیقه ی کاربر نیز به صورت پویا عمل می کند.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

جلوگیری از هرزنامه مبتنی بر آنتولوژی و اطلاعات شبکه های اجتماعی

امروزه پست الکترونیکی یا ایمیل یکی از سریع ترین و اقتصادی ترین راهها برای ارتباط می باشد. با این حال، افزایش کاربران پست الکترونیکی باعث افزایش بی سابقهای در تعداد هرزنامه ها در چندین سال اخیر شده است. در چند ساله ی اخیر تلاش های زیادی برای فیلترکردن هرزنامه صورت گرفته است که اغلب آنها از روش های آماری و یادگیری ماشینی استفاده کرده اند که اغلب نیازمند انبوه داده برای عملیات یادگیری می باشند. هم...

خوشه‌بندی اسناد مبتنی بر آنتولوژی و رویکرد فازی

Data mining, also known as knowledge discovery in database, is the process to discover unknown knowledge from a large amount of data. Text mining is to apply data mining techniques to extract knowledge from unstructured text. Text clustering is one of important techniques of text mining, which is the unsupervised classification of similar documents into different groups. The most important step...

full text

یادگیری و تکامل پویای آنتولوژی پیشکارهای هوشمند

مفهوم «شناخت» و «استدلال» هسته‏ی علوم‏شناختی و هوش‏مصنوعی است. برخی از علوم مانند فلسفه، منطق، روان‏شناسی، عصب‏شناسی و غیره همواره به‏دنبال این هستند که دریابند این فرآیندها دقیقاً چگونه در ذهن انسان انجام می‏شوند. آنچه که قطعی است یا دست‏کم توسط مشاهدات تجربی تایید می‏شود این است که مفهوم شناخت در طبیعت همواره با مفاهیم «یادگیری» و «تکامل» درآمیخته است. طبق مشاهدات طبیعی، بیشتر جانداران درابتدا...

خوشه بندی اسناد مبتنی بر آنتولوژی و رویکرد فازی

داده کاوی که به عنوان استخراج دانش از پایگاه داده ها نیز شناخته می شود، روالی برای استخراج دانش ناشناخته از داده است. کاوش اسناد بر اساس روش های داده کاوی به استخراج اطلاعات و دانش از اسناد می پردازد. خوشه بندی اسناد یکی از مهمترین روش های کاوش اسناد است که دسته بندی بدون سرپرست اسناد به گروه های مختلف می باشد. سیستم های رایج بازیابی اطلاعات و خوشه بندی اسناد بر کلمات کلیدی استوار می باشند. با ...

full text

پیمانه ای کردن آنتولوژی در وب معنایی

ایده اصلی وب معنایی، ایجاد فراداده هایی است که داده را شرح می دهند تا کامپیوترها را قادر به پردازش معنی اشیا کنند. هدف از وب معنایی این است که ماشین ها نیز همانند انسان ها سندها را درک کرده و تفسیر کنند. یکی از مولفه های اصلی وب معنایی، آنتولوژی است، که نسبت به سایر مولفه ها از قدرت بیان بیشتری برخوردار است. آنتولوژی، مجموعه ای از واژگان مشترک را برای محققانی تعریف می کند که نیاز به اشتراک گذار...

15 صفحه اول

تئوری بازی در تشخیص هرزنامه

امروزه در بسیاری از سیستم هایی که عمل طبقه بندی بر روی آن صورت می پذیرد، رقیب تغییراتی را بروی داده ها، به منظور کاهش دقت کلاسه بندی کننده انجام می دهند. مهمترین مثال از این نوع، تشخیص هرزنامه الکترونیکی می باشد. اسپمرها بطور معمول برروی هرزنامه ها تغییراتی را صورت می دهند تا فیلتر، آنها را بصورت نامه های درست تشخیص دهد. در این مقاله رفتار بین رقیب (اسپمرها) و فیلتر هرزنامه (کلاسه بندی کننده) ب...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده فنی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023